مرکز تحقیقات چشم پزشکی ترجمانی | Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques

مرکز تحقیقات چشم پزشکی ترجمانی | Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques
سایت دانشگاه | 25 خرداد 1405
لوگو

مرکز تحقیقات چشم پزشکی ترجمانی

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • تاریخ انتشار : 1405/03/12 - 12:18
  • : 7
  • زمان مطالعه : کمتر از یک دقیقه

Assessment of area and structural irregularity of retinal layers in diabetic retinopathy using machine learning and image processing techniques

 {faces}

iabetes retinopathy prevention necessitates early detection, monitoring, and treatment. Non-invasive optical coherence tomography (OCT) shows structural changes in the retinal layer. OCT image evaluation necessitates retinal layer segmentation. The ability of our automated retinal layer segmentation to distinguish between normal, non-proliferative (NPDR), and proliferative diabetic retinopathy (PDR) was investigated in this study using quantifiable biomarkers such as retina layer smoothness index (SI) and area (S) in horizontal and vertical OCT images for each zone (fovea, superior, inferior, nasal, and temporal). This research includes 84 eyes from 57 individuals. The study shows a significant difference in the Area (S) of inner nuclear layer (INL) and outer nuclear layer (ONL) in the horizontal foveal zone across the three groups (p < 0.001)

  • Article_DOI : 10.1038/s41598-024-54535-6
  • نویسندگان : esmaeil asadi khameneh,hamid riazi-esfahani,behzad jafari,hooshang faghihi, arash mirzaei,elias khalili pour, hossein azimi, masoud rahimi, jamshid saeidian,parnia pouya
  • گروه خبر : مقالات,Enghlish,مقالات علمی .,انگلیسی.
  • کد خبر : 322284
کلمات کلیدی
مدیر سایت
تهیه کننده:

مدیر سایت

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه